AI・PMOの進化
反実仮想説明
Counterfactual Explanation
読み：はんじつかそうせつめい
入力がどのように変わればモデルの結果が別の望ましい結果になるかを示す説明です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
「この条件が違えば判定が変わる」という形で、判断を理解する手掛かりを示します。実際に変えられない属性まで変更案へ入れないことが大切です。
02実務者向け
仕事でどう使うか
変更可能な項目、現実的な範囲、望ましい判定を定めます。複数の変更案を比較し、相互に矛盾する条件や不公平な負担を含まないかを確認します。
03専門家向け
判断を一段深める
モデル上で判定が変わる条件は、現実で行動すれば同じ結果になる因果保証ではありません。モデル版や周辺条件に依存するため、説明の目的と限界を明示します。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の案件審査モデルで追加の根拠資料があれば判定が変わる案を示し、実務上の審査基準でも妥当かを人が点検します。
理解を助けるための架空の例です。現在の入力と結果
実行可能な変更候補
モデル上の別結果
現実の因果的な効果を保証する図ではありません。
ここは誤解しやすい
「こうすれば必ず承認される」という実務上の約束へ読み替えないようにします。
PROXIA INSIGHTS
考え方を、実務へつなぐ
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