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AI・PMOの進化
AI活用と人の責任を考える。
全21語 / 1–21語を表示
AI駆動PMO
AI-enabled PMO
AIを業務や判断支援に組み込み、プロジェクト支援の質と効率を高めるPMOの考え方です。
人工知能（AI）
Artificial Intelligence
認識・予測・生成・判断支援など、人の知的な活動に関連する処理を機械で行う技術やシステムの総称です。
機械学習
Machine Learning
データからパターンを学び、その結果を使って予測・分類などを行う方法です。
生成AI
Generative AI
入力に応じて、文章・画像・音声・コードなどの内容を生成するAIの総称です。
大規模言語モデル（LLM）
Large Language Model
大量の言語データなどを学習し、文章の生成や理解に関する多様な処理を行う大規模なモデルです。
プロンプト
Prompt
AIへ与える指示、質問、条件、参考情報などの入力です。
プロンプトエンジニアリング
Prompt Engineering
AIから目的に合う結果を得るため、入力する指示や参考情報の構成を設計・評価する実践です。
コンテキストウィンドウ
Context Window
モデルが一回の処理で参照できる入力や生成内容などの範囲を、トークン数などで表した枠です。
ハルシネーション
Hallucination
AIが、根拠がなかったり事実と合わなかったりする内容を、もっともらしく生成する現象です。
RAG（検索拡張生成）
Retrieval-augmented Generation
必要な情報を検索して取り出し、その情報を参照材料としてAIの生成へ渡す方式です。
グラウンディング
Grounding
AIの出力を、与えた資料や検証可能な情報などの根拠に結び付けることです。
ファインチューニング
Fine-tuning
事前に学習したモデルへ追加のデータなどを使い、特定の課題や出力傾向に合うよう調整する方法です。
埋め込み表現
Embedding
文章などの対象を、特徴や意味の近さを扱いやすい数値の並びへ表したものです。
AIエージェント
AI Agent
目標に応じて状況を捉え、処理や道具を選んで行動するAIを用いた仕組みです。
ヒューマン・イン・ザ・ループ
Human in the Loop
AIを使う処理の途中や判断点へ、人の確認・修正・承認などを組み込む方式です。
AIガードレール
AI Guardrails
AIの利用や行動を許容範囲に保つため、入力・出力・権限・実行を制限・確認する仕組みです。
モデルドリフト
Model Drift
利用するデータや環境の変化などにより、モデルの予測や判断の性能が当初の期待から変わることです。
プロンプトインジェクション
Prompt Injection
入力や参照資料中の文章などによって、AIを意図した指示や権限の範囲から外れた動作へ誘導する問題です。
AI評価
AI Evaluation
AIが目的に合う性能と安全性を持つかを、定めた条件・尺度・事例で確かめる活動です。
説明可能なAI
Explainable AI
AIの結果や振舞いについて、人が理解し評価するための説明を得られるようにする考え方や技術です。
AIガバナンス
AI Governance
AIの導入・利用・変更・終了について、方針、責任、判断権限、監督の仕組みを定めることです。