データ・分析
データ準備度
Data Readiness
読み：でーたじゅんびど
特定の用途で開発や検証を始められる程度に、データとその利用条件が整っているかを示す。
01初心者向け
まず意味をつかむ
過去の案件表が手元にあっても、完了日が抜けていたり、閲覧許可がなかったりすると、納期を予測する試験を始めにくい。
02実務者向け
仕事でどう使うか
初期調査で必要項目、欠損、更新頻度、代表性、利用許可を確認する。未整備の項目には担当と期限を置き、試作を先行できる範囲と本評価の開始条件を示す。
03専門家向け
判断を一段深める
用途ごとの最低条件を件数だけでなく観測期間、成果指標の定義、ラベル品質、提供時の到達性で定める。準備度を合計点で表すときも、必須条件の未達は個別に扱う。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の支払遅延予測では、請求データは十分だったが、支払日の定義が部署で異なった。用語を統一してから過去データを補正し、予測対象を確定した。
理解を助けるための架空の例です。用途と必要項目
不足と利用条件
開発の開始判定
必要な項目と利用条件がそろう段階で着手を判断する。
ここは誤解しやすい
現在の分析に使えるデータでも、案件進行中に同じ項目を取得できるとは限らない。利用する時点で入手できるかを先に確かめる。
この知識を、組織の力へ。