AI・PMOの進化
ハルシネーション
Hallucination
読み：はるしねーしょん
AIが、根拠がなかったり事実と合わなかったりする内容を、もっともらしく生成する現象です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
存在しない文献や、資料にない決定事項を、自然な文章で出すことがあります。自信のある言い方や詳しさだけでは正しさを判断できません。
02実務者向け
仕事でどう使うか
重要な主張を原資料や信頼できる情報と照合します。不明なことは不明として扱う出力方法と、確認できない内容を人へ回す運用を設けます。
03専門家向け
判断を一段深める
誤りの起こり方は、課題、入力、モデル、評価条件によって変わります。検索や根拠資料の提示で軽減できる場合もありますが、出典の誤読や無関係な引用は残ります。検証の必要性をなくす方法と考えません。
別名・略語：幻覚、作話
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の議事録案で、実際には決まっていない納期が書かれたため、録音とメモを確認して未決事項へ戻します。
理解を助けるための架空の例です。AIが生成した主張
原資料・事実との照合
修正または保留
誤りを防ぐ確認の図です。AIの出力が常に誤っていることを意味しません。
ここは誤解しやすい
出典らしいURLや資料名が付いていても、実在と記載内容を確認する必要があります。
PROXIA INSIGHTS
考え方を、実務へつなぐ
AIを「使う」から、PMの判断に「活かす」へ ↗この知識を、組織の力へ。