AI・PMOの進化
検索再現率
Retrieval Recall
読み：けんさくさいげんりつ
必要な関連資料のうち、検索結果として取得できた資料の割合を表す指標です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
答えに必要な資料をどれだけ拾えたかを見ます。上位に不要な資料がある問題とは別に、必要な資料が候補へ入っていない問題を測ります。
02実務者向け
仕事でどう使うか
質問ごとに必要資料の正解集合を定め、上位何件までを評価するかを固定します。取得できた必要資料数を正解資料数で割り、質問の種類別にも点検します。
03専門家向け
判断を一段深める
関連資料の正解集合を完全に作るのは難しい場合があります。正解の範囲と評価件数を明示し、最終回答の正確さや根拠利用の適切さは別の指標で測ります。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の質問で必要資料が4件あり、上位10件に3件含まれた場合、検索再現率は3÷4で75％です。
理解を助けるための架空の例です。必要資料4件
取得した必要資料3件
再現率75％
上位10件を検索対象とした架空例です。
ここは誤解しやすい
上位10件中3件が関連するという適合率30％とは分母が違います。
PROXIA INSIGHTS
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