AI・PMOの進化
AIアシュアランスケース
AI Assurance Case
読み：えーあいあしゅあらんすけーす
AIについての主張を、成り立つ理由と根拠資料につなげ、検討可能な形にまとめたものです。
01初心者向け
まず意味をつかむ
「この場面で使える」という結論だけを出すと、何を確かめたかが伝わりません。使える理由と、判断に用いた試験記録などを対応させます。
02実務者向け
仕事でどう使うか
PMは対象用途と失敗時の影響を絞り、主張ごとに根拠資料、試験対象、適用の前提を付けます。まだ裏付けがない点を明示し、追加検証の担当を置きます。
03専門家向け
判断を一段深める
根拠は正確でも、結論を支える理由が弱い場合があります。例えば同じモデルでも利用者層や周辺業務が違えば、過去の評価を再利用できる範囲は変わります。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の審査支援案件で「一次受付の補助に使える」という主張に、事例試験と人による再確認の手順を結び付けます。
理解を助けるための架空の例です。用途を限った主張
主張を支える理由
試験・運用の証拠
証拠と理由が結び付く範囲で結論を評価します。
ここは誤解しやすい
資料を大量に添えても、どの主張を支えるかが示せなければ審査で判断できません。
PROXIA INSIGHTS
考え方を、実務へつなぐ
AIを「使う」から、PMの判断に「活かす」へ ↗この知識を、組織の力へ。