AI・PMOの進化
AIガバナンス
AI Governance
読み：えーあいがばなんす
AIの導入・利用・変更・終了について、方針、責任、判断権限、監督の仕組みを定めることです。
01初心者向け
まず意味をつかむ
現場が自由に道具を増やすだけにせず、何に使い、誰が確認し、問題時にどう止めるかを組織として決めます。利用を禁止するだけの活動ではありません。
02実務者向け
仕事でどう使うか
利用案件とリスクを把握し、承認条件、データ管理、評価、監視、事故対応を定めます。委託先やモデルの変更も管理し、担当者の教育と相談経路を整えます。
03専門家向け
判断を一段深める
技術、業務、法務、経営の判断が分かれる領域です。形式的な審査だけでなく、実際の利用と変化を把握する仕組みが必要です。リスクに応じた管理の強さを選び、説明責任を特定の担当へ丸投げしないことが重要です。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の企業が、公開情報の整理は簡易確認、機密情報を扱う連携や外部への自動操作は個別審査とし、利用後の点検も決めます。
理解を助けるための架空の例です。目的と利用の把握
責任・承認・管理条件
監視・変更・終了の判断
ガバナンスの観点を示します。特定の法令や規格への適合認定を表しません。
ここは誤解しやすい
AIの利用規程を一度配布しただけで、利用実態とリスクを管理できたとは考えないようにします。
PROXIA INSIGHTS
考え方を、実務へつなぐ
AIを「使う」から、PMの判断に「活かす」へ ↗この知識を、組織の力へ。