AI・PMOの進化
人工知能（AI）
Artificial Intelligence
読み：じんこうちのう
認識・予測・生成・判断支援など、人の知的な活動に関連する処理を機械で行う技術やシステムの総称です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
文章を作る道具だけでなく、画像の判別や需要予測などもAIの利用例です。仕組みごとに得意な仕事と苦手な条件が異なります。
02実務者向け
仕事でどう使うか
解決したい業務を定め、AIが必要か、別の仕組みで十分かを比較します。入力、出力の確認、権限、停止条件、人の責任を設計し、小さな範囲で効果を確かめます。
03専門家向け
判断を一段深める
AIという名称は、性能や自律性を一律に示しません。誤りが起きた際の影響と検知能力を踏まえ、任せる範囲を決めます。導入時の評価だけでなく、利用条件やデータの変化を継続して確認する必要があります。
別名・略語：AI
IN PRACTICE
具体例で考える
架空のPMOが報告書の分類にAIを試し、人による分類と比べて誤りと時間を測定してから、確認付きの運用へ進めます。
理解を助けるための架空の例です。解決したい仕事
AIの得意・不得意
効果と責任の確認
AIの種類すべてを分類する図ではなく、業務導入の判断観点です。
ここは誤解しやすい
AIを使うこと自体を目標にせず、業務上の効果と残る責任で導入を判断します。
PROXIA INSIGHTS
考え方を、実務へつなぐ
AIを「使う」から、PMの判断に「活かす」へ ↗この知識を、組織の力へ。