品質
確認実験
Confirmatory Run
読み：かくにんじっけん
実験から選んだ条件やモデルの予測が、追加の試行でも成立するかを確かめる実験です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
分析したデータにうまく合っただけでは、次も同じ成果が出るとは限りません。選んだ条件を改めて試し、期待した改善が再現するかを確かめます。
02実務者向け
仕事でどう使うか
候補条件、予測値と許容する差を事前に決めます。独立した追加試行を行い、予測幅と実測を比較し、差があれば測定・モデル・工程条件を調べます。
03専門家向け
判断を一段深める
同じデータを再計算することは確認実験ではありません。最適点だけでなく運用上の変動条件も確認し、必要な反復数と実務的に意味のある改善量を定めます。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の実験で選んだ温度設定を別日に再試験し、予測した強度が許容差内で得られるかを確認します。
理解を助けるための架空の例です。選んだ条件と予測
新たな試行の結果
差と再現性を判断
元データの再解析ではなく、追加の観測による確認を示しています。
ここは誤解しやすい
最適値を見つけた時点で実験を終えず、実際に使う条件での再現性を点検します。
この知識を、組織の力へ。