アジャイル
経験主義
Empiricism
読み：けいけんしゅぎ
観察した事実と経験を手掛かりに、判断や進め方を更新する考え方です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
最初の予想だけで正解を決めず、実際に試して分かったことから次の一手を考えます。スクラムの検査と適応を支える考え方です。
02実務者向け
仕事でどう使うか
利用状況や完成した成果をチームで確認し、予想と違った理由を検討します。学びを次のバックログや計画に反映し、確認だけで終わらせません。
03専門家向け
判断を一段深める
経験は偏りも含みます。一例を普遍的な法則にせず、観察条件、測り方、反証となる情報を記録します。未検証の期待と確認済みの事実を分けることで、経験を再利用できる判断材料にできます。
IN PRACTICE
具体例で考える
新しい申込画面を小規模に公開したところ、入力途中の離脱が集中しました。担当者の予想より利用者の操作記録を優先し、必須項目を見直します。
理解を助けるための架空の例です。予想：入力は簡単
観察：途中で離脱
次の判断：必須項目を削減
架空の改善例。観察結果は原因を確定するものではありません。
ここは誤解しやすい
経験がある人の意見に従うことと、観察した事実で判断することは同じではありません。
参考資料
スクラムガイド（2020年11月）、Ken Schwaber・Jeff Sutherland。日本語訳：角征典・荒本実・和田圭介。CC BY-SA 4.0。原文を参考に独自の説明・架空例・図解を作成。 · 利用条件
解説・具体例・図解は独自に作成しています。
この知識を、組織の力へ。