品質
実験における交絡
Experimental Confounding
読み：じっけんにおけるこうらく
実験設計上、複数の要因効果が重なり、観測結果から別々に推定できなくなった状態です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
温度の効果を知りたいのに、温度を変えたとき必ず時間も変えていると、どちらの影響か分かりません。少数試行の設計では、こうした重なりを意図的に管理します。
02実務者向け
仕事でどう使うか
実験前に設計行列と交絡関係を確認します。重要な効果が別の効果と重なる場合は試行の追加や再配置を検討し、解釈に必要な「無視できる効果」の仮定を記録します。
03専門家向け
判断を一段深める
ここでは要因実験のエイリアス関係を扱い、観察研究の交絡一般とは焦点が異なります。交絡自体が常に設計ミスとは限りませんが、混ざった効果を分離できたように報告してはいけません。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の部分実施でAの主効果とBC交互作用が同じ列になれば、大きな推定値だけでAが原因とは断定できません。
理解を助けるための架空の例です。Aの主効果
BとCの交互作用
同じ推定値へ混在
二効果を分離できない設計の例で、因果が同じという意味ではありません。
ここは誤解しやすい
用語の別名であるエイリアスを、単なる表記ゆれの管理と混同しないようにします。
この知識を、組織の力へ。