AI・PMOの進化
人による監督
Human Oversight
読み：ひとによるかんとく
AIの挙動を人が把握し、出力や実行内容の確認、修正、停止を実際に行えるようにする管理。
01初心者向け
まず意味をつかむ
自動で予定を提案する仕組みに問題があれば、PMが理由を見て保留し、手作業に戻せるようにしておく。
02実務者向け
仕事でどう使うか
担当者が見る情報、介入を要する事態、停止権限、代替手順を業務フローへ入れる。人による確認が集中する時間帯も想定し、引継ぎ前に停止と再開を試す。
03専門家向け
判断を一段深める
人の介入に必要な情報量と時間を、誤動作から影響が出るまでの間隔と照合する。停止操作や承認履歴を記録し、当番不在でも権限と責任が引き継がれる状態にする。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の課題管理では、AIが未返信の担当者へ通知案を作った。外部への誤送信が見つかった場合に、当番が通知機能を止め、履歴を調べられるようにした。
理解を助けるための架空の例です。挙動と根拠を表示
判断者が確認
修正や停止を行う
責任者が必要な情報を見て、影響が広がる前に介入する。
ここは誤解しやすい
確認者の名前が決まっていても、理由を見られず、止める権限もなければ介入できない。実際の画面と権限で一連の対応を試す。
PROXIA INSIGHTS
考え方を、実務へつなぐ
AIを「使う」から、PMの判断に「活かす」へ ↗この知識を、組織の力へ。