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セキュリティ

ジェイルブレイク(生成AI)

Jailbreak in Generative AI

読み:じぇいるぶれいく

生成AIの安全上の制約などを回避し、通常は抑制される応答を引き出そうとする試みです。

まず意味をつかむ

AIが断るべき内容へ答えるよう誘導する行為を指します。外部データから指示を紛れ込ませるプロンプトインジェクションとは、目的や入口が重なる場合があります。

仕事でどう使うか

業務で許す要求と拒む要求を定義し、許可された試験環境で拒否と過剰拒否の両方を評価します。入力対策だけでなく、出力検査と外部操作の権限制限を設けます。

判断を一段深める

攻撃名だけでは対策範囲を特定できません。モデルの制約を破る問題とアプリの認可を破る問題を分け、単一の禁止語リストに依存せず多層で設計します。

IN PRACTICE

具体例で考える

架空の社内支援AIで、禁止された個人情報開示を促す依頼へ回答しないか、テスト用の架空データで確認します。

理解を助けるための架空の例です。
制約回避を想定して評価
拒否すべき要求
制約の評価
アプリ側の権限制御

具体的な回避手順を示さない防御側の概念図です。

ここは誤解しやすい

不適切な応答を防ぐことと、外部システムの実行権限を守ることは両方必要です。

この知識を、組織の力へ。

プロジェクトを動かす体制を、一緒に。

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