データ・分析
予測分析
Predictive Analytics
読み：よそくぶんせき
過去や現在のデータを用いて、今後の結果、値、事象が起きる可能性を見積もる分析。
01初心者向け
まず意味をつかむ
過去に同じくらいの進み具合だった案件が、その後どうなったかを調べると、進行中の案件が遅れそうかを早めに確かめられる。
02実務者向け
仕事でどう使うか
最初に、何を、いつの時点で予測し、誰が何の判断に使うかを決める。遅延の見込みを毎週出す場合は、週次会議で使える入力と更新時刻を合わせる。
03専門家向け
判断を一段深める
過去データを実際の運用と同じ順序で分割して評価し、未来の情報の混入を防ぐ。確率の校正と、警告によって調査対象を絞れるかという業務上の価値を別々に測る。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の移行案件群では、試験の再実施率と未解決件数から翌月の遅延を見込んだ。PMOは警告された案件のうち、納期への影響が大きいものから確認した。
理解を助けるための架空の例です。過去と現在の情報
将来の結果を推定
確認先を絞る
定めた時点で将来の結果を見積もり、人が調べる対象を選ぶ。
ここは誤解しやすい
遅延と一緒に現れる特徴は、遅延の原因とは限らない。対応策を選ぶ前に、業務上の経緯を現場から聞く。
この知識を、組織の力へ。