リスク・課題
定量的リスク分析
Quantitative Risk Analysis
読み：ていりょうてきりすくぶんせき
不確かさを数値で表し、費用や日程などの目標への影響を分析することです。
01初心者向け
まず意味をつかむ
計画どおり終わる可能性や、どの程度の超過があり得るかを計算で調べます。幅のある予測を判断材料にします。
02実務者向け
仕事でどう使うか
分析目的を決め、所要期間や費用の分布、相関、リスク事象をモデルに入れます。計算結果の範囲と主な影響要因を報告します。
03専門家向け
判断を一段深める
入力の根拠が弱ければ、計算回数を増やしても信頼性は高まりません。モデル化していない条件や極端な事象を明示し、結果を単一の確約値として扱わないことが必要です。
IN PRACTICE
具体例で考える
設備導入の各工程に期間の幅を設定し、希望する稼働日に完了できる確率と必要な余裕を試算します。
理解を助けるための架空の例です。入力：期間のばらつき
計算：完了日の分布
判断：日程余裕を検討
定量分析の情報の流れです。結果は入力条件に依存します。
ここは誤解しやすい
小数点まで示した予測値が、その精度で正しいとは限りません。
この知識を、組織の力へ。