対話・情報共有
親和図
Affinity Diagram
読み：しんわず
多くの発言や情報を、内容の近さからまとめ、まとまりと見出しを作る整理の方法です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
最初から決めた分類へ押し込まず、一つずつの内容を見比べて似たものをまとめます。ばらばらの意見から、共通する困りごとや論点を見つける助けになります。
02実務者向け
仕事でどう使うか
一つの意味を一枚に書き、参加者で近いものを集めて見出しを付けます。孤立した内容や解釈の違いを残し、元の発言との対応を保ちながら全体の構造を検討します。
03専門家向け
判断を一段深める
分類結果は分析者の解釈に依存します。同じ語でも意味が異なる場合を確かめ、多数のまとまりが必ず重要とは考えません。頻度、因果関係、優先順位は別の情報で確認します。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の利用者調査で40件の困りごとをまとめ、「入力の迷い」「確認の待ち」「通知の不足」という論点を見つけます。
理解を助けるための架空の例です。一つずつ情報を記載
近い意味でまとめる
まとまりに見出しを付与
因果の順序や重要度を表す図ではありません。
ここは誤解しやすい
似た言葉を機械的に集めるだけで、発言の背景まで同じと見なさないようにします。
PROXIA INSIGHTS
考え方を、実務へつなぐ
PMとPMOの違いとは？役割から考える支援の選び方 ↗この知識を、組織の力へ。