AI・PMOの進化
エージェントオーケストレーション
Agent Orchestration
読み：えーじぇんとおーけすとれーしょん
複数のAIエージェントやツールの役割、受渡し、進行、終了条件を調整する仕組みです。
01初心者向け
まず意味をつかむ
調査担当と文章担当などへ仕事を分け、誰が次に動くかを管理します。人数を増やすこと自体が目的ではなく、連携の手間と成果の改善を比べます。
02実務者向け
仕事でどう使うか
役割と入出力、制御の持ち主、実行回数の上限を定義します。失敗時の再試行や人への移管、共通データの更新競合を設計し、一連の処理を追跡します。
03専門家向け
判断を一段深める
担当間で誤りが伝播したり、相互確認が同じ誤りを強めたりします。単一エージェントとの比較、実行費用、停止可能性を評価し、責任を曖昧にしないことが重要です。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空のリスク報告で調査と集約を分け、根拠不足の項目は担当者へ戻し、最大3回で人の確認へ切り替えます。
理解を助けるための架空の例です。役割と入力の割当て
処理と結果の受渡し
終了または人へ移管
並行や分岐を含む処理を三項目に簡略化しています。
ここは誤解しやすい
複数のAIが一致しただけでは、独立した根拠による検証とは言えません。
PROXIA INSIGHTS
考え方を、実務へつなぐ
AIを「使う」から、PMの判断に「活かす」へ ↗この知識を、組織の力へ。