AI・PMOの進化
構造化出力
Structured Output
読み：こうぞうかしゅつりょく
JSONなどの定めた構造に沿うよう、モデルの出力形式を制約または検証する方法です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
文章だけでなく、担当者・期限・課題名のような決まった欄で答えさせます。後続システムが読みやすくなりますが、欄に入った内容が正しいかは別に確かめます。
02実務者向け
仕事でどう使うか
スキーマ、必須項目、許容値、未確定の表し方を定義します。構造の検証に失敗した出力を実行へ流さず、意味の妥当性や権限も確認します。
03専門家向け
判断を一段深める
対応する制約はサービスやモデルによって異なります。形式に合う架空の値も生成し得るため、構文保証と事実保証を区別し、元資料と照合する工程を設けます。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の議事録から期限を抽出する際、日付形式だけでなく、未記載なら空欄とする規則を設けて検証します。
理解を助けるための架空の例です。スキーマへ適合
業務データと照合
利用可能な出力
二つの点検を通す関係で、特定APIの仕様ではありません。
ここは誤解しやすい
JSONとして正しいことを、記載内容が事実である証拠にしないようにします。
PROXIA INSIGHTS
考え方を、実務へつなぐ
AIを「使う」から、PMの判断に「活かす」へ ↗この知識を、組織の力へ。