AI・PMOの進化
AI駆動プロジェクトマネジメント
AI-driven Project Management
読み：えーあいくどうぷろじぇくとまねじめんと
AIを計画・実行・監視に組み込み、人が目的と判断責任を持って案件を進める実践です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
例えば、議事録から未決事項を拾い、日程のずれを点検し、対策案の比較にAIを使います。PMは根拠を読み、関係者と合意して行動を決めます。
02実務者向け
仕事でどう使うか
この辞典では、定型作業の自動化（Automation）、人の判断を支える支援（Assistance）、範囲を決めた自律実行（Autonomy）という3Aで活用場面を考えます。
03専門家向け
判断を一段深める
自律実行を任せるときは、目的、成功基準、実行範囲、制約、停止条件、報告先を定めます。個別案件の運営が対象で、AI製品を開発する案件の管理や、PMOによる組織横断の支援とは対象が異なります。
別名・略語：AI駆動PM、AI-driven PM
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の移行案件では、AIが試験の遅れを検出して対策案を並べます。外部との日程調整や追加費用の決裁は、人が証拠を確認して行います。
理解を助けるための架空の例です。定型集計の自動化
対策比較で判断を支援
合意した範囲で実行
仕事の性質に応じて人の承認点と停止条件を設定します。
ここは誤解しやすい
要約の読みやすさと根拠の確かさは別です。工程変更の前に、元の記録と未確認事項を確認します。
PROXIA INSIGHTS
考え方を、実務へつなぐ
AIを「使う」から、PMの判断に「活かす」へ ↗この知識を、組織の力へ。