AI・PMOの進化
AI駆動PMO
AI-enabled PMO
読み：えーあいくどうぴーえむおー
AIを業務や判断支援に組み込み、プロジェクト支援の質と効率を高めるPMOの考え方です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
議事録や集計だけでなく、課題の発見や判断材料づくりにもAIを活用します。最終的な責任は人や組織が担います。
02実務者向け
仕事でどう使うか
自動化する作業、判断を支援する範囲、任せる範囲を分けます。入力情報の品質、権限、検証、停止条件を設計します。
03専門家向け
判断を一段深める
本辞典の実務的な呼称であり、一律の標準定義ではありません。AIの提案を説明できる状態とし、監視・介入・責任分担を維持します。
IN PRACTICE
具体例で考える
AIが複数案件の報告から遅延兆候を抽出し、PMOが原情報を確認してPMと対策を検討します。
理解を助けるための架空の例です。01AI：遅延兆候の候補
02人：原情報と根拠を確認
03権限者：判断・介入
理解のために関係を簡略化した独自図解です。
ここは誤解しやすい
AIが出した結論だから正しい、として意思決定を委ね切らないようにします。
PROXIA INSIGHTS
考え方を、実務へつなぐ
AIを「使う」から、PMの判断に「活かす」へ ↗この知識を、組織の力へ。