AI・PMOの進化
自動化バイアス
Automation Bias
読み：じどうかばいあす
自動化された結果や助言を過度に信頼し、自分で確かめるべき証拠や反証を見落とす傾向。
01初心者向け
まず意味をつかむ
進捗画面に「順調」と出ていると、担当者からの遅れの連絡を軽く見てしまうことがある。画面の判定と現場の情報を突き合わせる。
02実務者向け
仕事でどう使うか
重要な判定では、確認する証拠を先に決め、AIが示した結論に反する情報を書く欄を設ける。警告が出なかった案件も一部確認し、見逃しを把握する。
03専門家向け
判断を一段深める
誤った提案を採用する行動と、警告がないため行動を起こさない事例を分けて調べる。時間制約や画面上の見せ方が確認行動に与える影響を業務試験で確かめる。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の週次会議では、AIが遅延なしと判定したが、現場から資材未着の報告があった。PMは調達履歴を確認し、当日の組立順を変更した。
理解を助けるための架空の例です。自動判定を見る
反証を調べる
人が判断を更新
AIの結果と反証を照合し、必要なときは判断を変更する。
ここは誤解しやすい
確認済みの印を求めるだけでは、同じ結論を追認する作業になりうる。判断を変えうる情報を事前に決め、記録に残す。
PROXIA INSIGHTS
考え方を、実務へつなぐ
AIを「使う」から、PMの判断に「活かす」へ ↗この知識を、組織の力へ。