AI・PMOの進化
人間とAIの協働
Human-AI Collaboration
読み：にんげんとえーあいのきょうどう
人とAIが役割を分担し、根拠や途中結果をやり取りしながら一つの作業を進めること。
01初心者向け
まず意味をつかむ
AIに会議資料の下書きを頼み、PMが現場の事情を書き足す。修正点をAIへ伝えて構成を整え、人が説明できる資料に仕上げる。
02実務者向け
仕事でどう使うか
どの作業を任せるかに加えて、人へ戻す情報、修正の方法、最終責任者を決める。やり直しにかかる時間も測り、全体として業務が良くなったかを確認する。
03専門家向け
判断を一段深める
AIの提案に対する訂正と根拠を、元の判断からたどれるように設計する。人の観点が抜け落ちないよう、代替案を独立に考える工程や、提案を無視して進める経路も用意する。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の要件整理では、AIが顧客の要望を分類し、担当者が契約上の必須事項を付け直した。修正の意図を元の発言と一緒に残し、次の打合せで確認した。
理解を助けるための架空の例です。AIが根拠を整理
人が事情を補足
確認して成果を確定
途中結果と修正の理由を受け渡し、責任者が最終結果を確定する。
ここは誤解しやすい
修正点を履歴に残さないと、再生成で手戻りが起きやすい。生成物の版と人が確定した内容を区別して共有する。
PROXIA INSIGHTS
考え方を、実務へつなぐ
AIを「使う」から、PMの判断に「活かす」へ ↗この知識を、組織の力へ。