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データ・分析

データキュレーション

Data Curation

読み:でーたきゅれーしょん

目的に合うデータを選び、由来や制約を整理し、継続して利用できる状態にする活動。

まず意味をつかむ

昔の報告書をAIに読ませるとき、使う版を選び、重複を除き、閲覧できる人を決める。内容の修正と、何を使うかの整理の両方が必要になる。

仕事でどう使うか

PMは採用・除外の判断を分野担当と定め、権限確認、重複処理、サンプル点検の工数を計画する。整備の成果を一覧にまとめ、更新時に誰が差分を承認するかまで決める。

判断を一段深める

取得元から変換、除外、収録版まで追跡可能にする。個別の判断で除外が偏っていないか、古いラベルが現行の業務定義と整合するかを確認し、版ごとの再現性を保つ。

IN PRACTICE

具体例で考える

架空の保守FAQでは、廃止済みの手順が検索に混ざっていた。運用担当が有効な版を選び、機種別の適用条件を付け、公開範囲ごとに文書を整理した。

理解を助けるための架空の例です。
記録を使える形へ整える
取得元を確認
採用と除外
版と条件を記録

由来と適用条件を残しながら、利用目的に合うデータを選ぶ。

ここは誤解しやすい

整形後のファイルだけを渡すと、後から除外理由や利用制限を確認しにくい。収録一覧に判断根拠と点検日を付ける。

この知識を、組織の力へ。

AIを、プロジェクトの実践へ。

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