データ・分析
データの重複排除
Data Deduplication
読み：でーたのじゅうふくはいじょ
同じ対象や記録の重複を見つけ、識別や統合の規則に沿って整理することです。
01初心者向け
まず意味をつかむ
同じ人や会社が何度も登録されると、人数や売上を誤って数えることがあります。似ている記録が本当に同じ対象かを確かめる必要があります。
02実務者向け
仕事でどう使うか
一致条件、優先して残す記録、履歴と関連データの扱いを決めます。自動で統合する範囲を絞り、判断が難しいものは人が確認し、戻せる履歴を残します。
03専門家向け
判断を一段深める
誤って別人や別企業を統合する損失と、重複を残す損失は異なります。完全一致だけでは見逃し、曖昧な一致だけでは誤統合が増えるため、用途に合わせて判断基準を検証します。
別名・略語：名寄せ
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の研修名簿で、同じメールアドレスと氏名の候補を調べ、同姓同名だが別の人の記録は統合せず残します。
理解を助けるための架空の例です。重複候補の検出
識別条件と人の確認
履歴を保った統合
重複除去の判断例です。候補検出だけで同一性が確定する意味ではありません。
ここは誤解しやすい
名前が似ているだけで同一人物と判断し、履歴を消さないようにします。
この知識を、組織の力へ。