AI・PMOの進化
AI部品表（AI／ML-BOM）
AI Bill of Materials
読み：えーあいぶひんひょう
AIシステムを構成するモデル、データ、依存部品などの情報を整理した構成一覧です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
AIの機能は、複数の提供元のモデルやソフトウェアで作られることがあります。何を組み込んだかを記録すれば、更新や問題の影響を調べやすくなります。
02実務者向け
仕事でどう使うか
PMは調達時に、提供可能な部品情報、版、依存関係、供給者、更新方法を確認します。検収時に実際の構成と一致しているかを確かめ、変更管理につなげます。
03専門家向け
判断を一段深める
用途や提供形態によって、データの来歴など取得できる情報の細かさは違います。未開示の範囲も管理し、構成の透明性と動作の検証を別の証拠で支えます。
別名・略語：AI-BOM、ML-BOM
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の文書分類案件でモデルの版を更新する際、部品表から参照ライブラリと評価済み構成を確認し、試験の範囲を決めます。
理解を助けるための架空の例です。モデルとデータ
版と依存関係
再評価の範囲
部品と依存関係の記録から、変更時の確認対象を判断します。
ここは誤解しやすい
部品表に名前が載っていても、安全性や利用条件の適合が評価済みとは限りません。
PROXIA INSIGHTS
考え方を、実務へつなぐ
AIを「使う」から、PMの判断に「活かす」へ ↗この知識を、組織の力へ。