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AI・PMOの進化

AIリテラシー

AI Literacy

読み:えーあいりてらしー

AIの特徴と限界を理解し、用途に合う使い方を選び、出力と影響を評価する力です。

まず意味をつかむ

操作を覚えるだけでは、もっともらしい誤りを見逃します。何が得意か、どんな情報を入力してよいか、答えをどう確かめるかを学びます。

仕事でどう使うか

PMは利用場面ごとに必要な力を分け、入力のルール、根拠の確認、誤出力の報告を演習します。日常の手順に沿って、支援が必要な場面も見つけます。

判断を一段深める

全員に同じ専門知識を求めると、担当に必要な判断力が育ちにくくなります。利用者、審査者、運用担当では、誤りを見つける力や止める権限の使い方が異なります。

IN PRACTICE

具体例で考える

架空の研修では、AIが作った進捗報告と原票を突き合わせ、根拠のない完了記述を指摘して修正する練習をします。

理解を助けるための架空の例です。
実務で身に付ける力
AIの得意不得意を知る
出力を元資料で確かめる
問題を修正し報告する

操作知識と検証・対応の力を組み合わせます。

ここは誤解しやすい

研修の受講履歴だけで習熟を判断せず、実務に近い場面で根拠を確認できるかを見ます。

PROXIA INSIGHTS

考え方を、実務へつなぐ

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この知識を、組織の力へ。

AIを、プロジェクトの実践へ。

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