データ・分析
データ統合
Data Integration
読み：でーたとうごう
複数のデータを、意味や構造の違いを整理しながら、組み合わせて利用できるようにすることです。
01初心者向け
まず意味をつかむ
別の部署のデータを並べるだけでは、同じ顧客や商品を結び付けられない場合があります。違いを合わせ、目的に沿って一緒に使えるようにします。
02実務者向け
仕事でどう使うか
共通の識別子、定義、更新時点、変換規則を決めます。コピーして集約するか、必要時に連携するかを選び、品質、権限、費用を確認します。
03専門家向け
判断を一段深める
統合は必ず一つの保存先へ全データを集めることを意味しません。意味と責任の整合を保てるかが重要です。各領域の独立性を残す利益と、共通利用のために必要な統制を比較します。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の営業と研修のデータを共通の企業IDで結び、受講状況と商談の関係を分析します。集計日の違いもそろえます。
理解を助けるための架空の例です。複数の出所
ID・意味・時点の整合
目的に合う結合利用
物理的な一か所への集約だけを示す図ではありません。
ここは誤解しやすい
同じ列名があるだけで同じ意味だと決め付けず、定義と粒度を確認します。
この知識を、組織の力へ。