データ・分析
データ最小化
Data Minimization
読み：でーたさいしょうか
達成したい目的に照らして、集める項目、処理する範囲、保管する期間を必要な分に絞る考え方。
01初心者向け
まず意味をつかむ
会議で決まった宿題を抽出するだけなら、出席者の私的な話題まで保存する必要はない。使う部分を最初に選べば、後から消す負担も減る。
02実務者向け
仕事でどう使うか
画面や連携を作る前に、項目と用途の対応を確認する。AIへ渡す入力、外部に送る情報、保存ログをそれぞれ点検し、保管期限と削除を試す工程を入れる。
03専門家向け
判断を一段深める
生データ、加工物、埋め込み、監視ログの各段階に対象を広げて確認する。粒度の縮小や集計で目的を満たせるかを測り、追加収集が必要な場合は用途とアクセス範囲の変更を記録する。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の議事録支援では、課題名と期限だけを課題管理システムへ連携した。発言者名が必要な操作は担当者の承認を経る別の流れにした。
理解を助けるための架空の例です。判断に必要な情報
連携する項目
保管と削除
目的に必要な項目を選び、連携先と保管期限を決める。
ここは誤解しやすい
氏名を伏せても、内容や時刻の組み合わせで当事者を推測できる場合がある。項目削減と識別可能性の点検を両方行う。
この知識を、組織の力へ。