データ・分析
データパイプライン
Data Pipeline
読み：でーたぱいぷらいん
データを収集・加工・移動・利用へつなぐ、一連の処理とその実行経路です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
データが目的の場所へ届くまでの流れです。毎晩まとめて動かす場合も、出来事の発生に合わせて処理する場合もあります。
02実務者向け
仕事でどう使うか
処理の依存関係、実行条件、監視、失敗時の再開方法を設計します。入力の増減や遅れ、重複を想定し、データの品質と鮮度も確認します。
03専門家向け
判断を一段深める
流れの一部が成功しても、利用先まで届くとは限りません。処理の状態とデータの状態を区別し、再実行時の整合を保ちます。利用側が許容する遅れと運用費用を踏まえて構成を選びます。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の申込データを受信し、項目を検査して集計用へ送ります。不正な行は隔離し、再処理できるよう入力の識別情報を残します。
理解を助けるための架空の例です。収集と入力検査
加工・集計・移動
到着と利用可能性
パイプラインの例です。ETL以外の処理も含まれます。
ここは誤解しやすい
パイプラインの実行成功だけを監視せず、必要なデータが使える状態になったかも確かめます。
この知識を、組織の力へ。