AI・PMOの進化
意思決定の自動化
Decision Automation
読み：いしけっていのじどうか
決めておいた条件やモデルに基づき、人の都度承認を挟まずに判定や選択を行うこと。
01初心者向け
まず意味をつかむ
入力条件を満たした定型申請を、自動で担当チームに振り分ける。例外は自動で確定せず、人が判断する列に戻す。
02実務者向け
仕事でどう使うか
PMは自動判定できる案件の範囲、判断結果が変える業務、例外時の引継ぎを合意する。誤判定の取り消しや自動処理の停止を運用試験に含める。
03専門家向け
判断を一段深める
判定と実行の権限を分け、判定規則やモデルの版、根拠、結果を後からたどれるようにする。同じ入力の再処理や並行実行で、通知や処理が重複しないことも確認する。
IN PRACTICE
具体例で考える
架空の問い合わせ運用では、製品情報がそろった既知の不具合を保守チームへ自動配分した。顧客への回答や優先度の引上げは担当者が確定した。
理解を助けるための架空の例です。判定条件を照合
範囲内を自動処理
例外を担当へ渡す
自動化の範囲を定め、範囲外の案件を人が判断する。
ここは誤解しやすい
自動処理の例外を人へ送っても、受け手の担当と期限が決まっていないと放置される。例外の到着数と処理時間を追う。
PROXIA INSIGHTS
考え方を、実務へつなぐ
AIを「使う」から、PMの判断に「活かす」へ ↗この知識を、組織の力へ。