リスク・課題
デシジョンツリー分析
Decision Tree Analysis
読み：でしじょんつりーぶんせき
選択肢と、その後に起こり得る出来事を枝分かれで表し、結果を比較する分析です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
今の選択が、その後の成功や失敗でどう変わるかを見渡します。費用や効果、確率を枝ごとに整理できます。
02実務者向け
仕事でどう使うか
決定する点と偶然で分かれる点を区別し、各枝の確率と結果を置きます。必要に応じて期待値を計算し、実行可能な選択肢を比べます。
03専門家向け
判断を一段深める
将来得る情報を知っているかのように、先の選択を有利に置かないことが重要です。期待値に加え、最大損失、資金制約、後戻りの難しさを見て判断します。
別名・略語：決定木分析
IN PRACTICE
具体例で考える
試作品を作る案と直接量産する案について、試験成功・失敗の分岐と追加費用を描いて比較します。
理解を助けるための架空の例です。決定：試作するか
事象：試験の成功・失敗
結果：費用と効果
分岐構造を簡略化した図です。実際のツリーでは各選択肢の枝を描きます。
ここは誤解しやすい
期待値が良い枝が、必ず組織にとって最適な選択とは限りません。
この知識を、組織の力へ。