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品質

ヒストグラム

Histogram

読み:ひすとぐらむ

数値データを区間ごとに分け、その区間の件数を棒の高さで示す図です。

まず意味をつかむ

値がどこに集まり、どれくらい広がるかを見ます。平均値だけでは見えない二つの山や偏りにも気付けます。

仕事でどう使うか

単位と対象条件をそろえ、区間幅を決めて作成します。分布の形、外れた値、規格との関係を調べ、必要なら条件別に分けます。

判断を一段深める

区間幅や境界の置き方で形が変わります。また、時間順の変化を直接示す図ではないため、工程の安定を判断するには管理図など別の見方と組み合わせます。

IN PRACTICE

具体例で考える

100件の申込処理時間を5分ごとの区間に分け、長時間を要する集団が別にあるかを確認します。

理解を助けるための架空の例です。
値の集まりと広がりを見る
データ:処理時間100件
区分:5分幅
確認:山と長い裾

ヒストグラムの作り方の概念です。実際の度数分布を表示した図ではありません。

ここは誤解しやすい

棒が高い区間が原因を示すわけではなく、原因は追加調査が必要です。

この知識を、組織の力へ。

知識を、現場で使える力へ。

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