品質
層別
Stratification
読み：そうべつ
データを条件別の集団に分け、全体では見えない違いや原因の手掛かりを探す方法です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
全部を一緒に平均する前に、担当、設備、時間帯などで分けてみます。特定の条件だけで問題が起きている場合があります。
02実務者向け
仕事でどう使うか
分析目的に合う区分を選び、各集団の件数と測定条件を確認します。分けた結果と全体の結果を比べ、違いの根拠を調べます。
03専門家向け
判断を一段深める
細かく分けすぎると標本が小さくなり、偶然の差を重視しやすくなります。後付けで都合の良い区分を探すだけでなく、業務上の仮説と追加データで確かめることが重要です。
IN PRACTICE
具体例で考える
平均の処理時間に変化がなくても、午前と午後に分けると午後だけ待ち時間が増えていることが分かります。
理解を助けるための架空の例です。全体：平均は一定
層別：午前と午後
発見：午後の待ちが増加
集団差を調べる仮想例です。原因の特定には追加確認が必要です。
ここは誤解しやすい
区分間に差が出ても、それだけで担当者の能力差が証明されたわけではありません。
この知識を、組織の力へ。