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プロダクト・顧客価値

仮説バックログ

Hypothesis Backlog

読み:かせつばっくろぐ

顧客や事業について確かめたい仮説を、根拠や検証の優先順位とともに管理する一覧です。

まず意味をつかむ

「この機能があれば使ってもらえる」など、まだ確かでない見込みを残します。実装したいものの一覧と分けることで、先に何を学ぶべきかを考えやすくします。

仕事でどう使うか

仮説、対象者、現在の根拠、誤った場合の影響、検証方法を記録します。重要で不確かなものから調べ、結果と次の判断を残して一覧を更新します。

判断を一段深める

一般の実務で使われる呼称で、全アジャイル手法の必須作成物ではありません。仮説を小さくし過ぎて相互依存を失わず、検証件数より意思決定に役立つ学習を評価します。

IN PRACTICE

具体例で考える

架空の予約サービスで「担当者は電話よりフォームを好む」を記録し、機能開発前に既存の申込行動と利用環境を調べます。

理解を助けるための架空の例です。
未確認の見込みを管理
仮説を記録
根拠と重要性で順序付け
検証結果を反映

仮説の管理サイクルで、スクラムの追加必須作成物ではありません。

ここは誤解しやすい

実装案を仮説と呼び替えただけでは、反証する条件が分からないままになります。

この知識を、組織の力へ。

知識を、現場で使える力へ。

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