アジャイル
確率的予測
Probabilistic Forecast
読み：かくりつてきよそく
将来の完了時期や件数を、単一の確定値ではなく確率や範囲で表す予測です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
「必ず金曜」だけでなく、「どの程度の確かさで、いつまでに終わりそうか」を示します。不確実性を隠さず、約束や備えを考えるために使います。
02実務者向け
仕事でどう使うか
同じ条件の過去の完了実績を集め、予測の対象と前提を決めます。期間内の完了件数や一件の所要時間など、問いに合う分布を使って見通しを伝えます。
03専門家向け
判断を一段深める
過去データが将来と似た条件を表すかが重要です。チーム構成、仕事の種類、項目の分け方が変われば、推定の信頼性も変わります。確率の高さを保証と読み替えず、予測の更新時期や外れた場合の対応を合わせて説明する必要があります。
IN PRACTICE
具体例で考える
同種の仕事の実績を使い、「10日以内で85％程度」という見通しを伝えます。期限が厳しい依頼では、追加の余裕や範囲調整も検討します。
理解を助けるための架空の例です。同じ条件の実績
期間と確率を推定
約束・備えを判断
確率的な見通しの考え方です。予測方法や個別納期の保証を示していません。
ここは誤解しやすい
予測の確率を高く見せるために、都合の悪い遅い実績を無条件に除外しないようにします。
参考資料
The Kanban Guide（May 2025）、© 2019–2025 Orderly Disruption Limited, Daniel S. Vacanti, Inc. CC BY-SA 4.0。独自の説明・架空例・図解を作成。 · 利用条件
解説・具体例・図解は独自に作成しています。
この知識を、組織の力へ。