品質
サンプルサイズ
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読み：さんぷるさいず
調査や試験で、観測・測定する対象やデータの数です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
何件調べるかという数です。多いほどよいだけではなく、知りたいことや集め方に合う数を考えます。
02実務者向け
仕事でどう使うか
必要な精度、ばらつき、検出したい差、許容する誤判定を整理します。対象の独立性や欠測も考え、分析方法に合う数を計画します。
03専門家向け
判断を一段深める
同じ人へ何度も聞くなど、独立でない観測を単純に合計すると情報量を過大評価します。大きな標本でも抽出の偏りは解消しないため、数と設計を一緒に評価します。
IN PRACTICE
具体例で考える
利用試行で5人の指摘を探索に使う場合と、完了率を精度よく推定する場合では、必要な人数を別に検討します。
理解を助けるための架空の例です。目的：率を推定したい
条件：精度とばらつき
設計：抽出方法と人数
標本数を決める観点です。具体的な人数は統計設計によって算出します。
ここは誤解しやすい
「30件あればいつでも十分」のような、目的を無視した固定ルールには注意が必要です。
この知識を、組織の力へ。