データ・分析
貢献分析
Contribution Analysis
読み：こうけんぶんせき
貢献分析は、想定した変化の経路と別の説明を証拠で検討し、取り組みが結果にどう貢献したかの説明を組み立てる方法です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
求人紹介の後に就職が増えても、地域全体の景気が良くなった影響も考えられます。どこで取り組みが役立ったかを、途中の変化と他の理由から調べます。
02実務者向け
仕事でどう使うか
活動から成果までの仮説を具体化し、各段階で期待する変化を記録します。現場の資料と関係者の話を照合し、他の施策や外部環境がもたらす説明も比較して、弱い部分の証拠を追加します。
03専門家向け
判断を一段深める
説明の確かさは、重要な因果の段階を証拠が支え、代替説明をどこまで扱ったかに依存します。貢献があり得るという結論と、施策による変化量を特定した結論を区別します。
IN PRACTICE
具体例で考える
新しい面談が離職減少に貢献したか、早期相談が増えた証拠を集め、賃金改定や勤務時間変更の影響も検討します。
理解を助けるための架空の例です。変化が起こる仮説
経路を支える証拠
代替説明と限界
取り組みが変化に貢献した説明を、他の要因も含めて組み立てる。
ここは誤解しやすい
事前の仮説に都合のよい情報だけを集めず、説明できない事例や競合する要因も調べます。
この知識を、組織の力へ。