データ・分析
効果の因果評価
Impact Evaluation
読み：こうかのいんがひょうか
効果の因果評価は、観測された変化のうち、取り組みがどの程度を生み出したか、またはどう貢献したかを検討する評価です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
研修のあとにミスが減ったとしても、機器の更新も同じ時期なら理由は一つとは限りません。何がどの変化につながったかを調べます。
02実務者向け
仕事でどう使うか
対象と期間、介入内容、主要な成果指標を定めます。比較群を作れるか、導入時期の違いを利用できるかを調べ、比較が難しい場合は因果経路と代替説明を証拠で検討します。
03専門家向け
判断を一段深める
介入しなかった場合の結果は直接観察できません。比較を使う設計では前提を明示し、理論に基づく設計では貢献の説明と推定できる効果量を区別します。意図しない変化や対象ごとの違いも確認します。
IN PRACTICE
具体例で考える
倉庫の新しい検品手順が誤出荷を減らしたか、先行導入した拠点と後発拠点の導入前後の推移を比較して検討します。
理解を助けるための架空の例です。観測した変化
比較や因果の証拠
介入に帰せる効果
観測された変化のうち、介入による部分を証拠から検討する。
ここは誤解しやすい
導入前後の単純な差をすべて施策に帰さず、外部要因、対象構成、測定方法の変化を確認します。
この知識を、組織の力へ。