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データ・分析

データレイク

Data Lake

読み:でーたれいく

多様な形式のデータを、比較的元の形を保ちながら蓄積し、後の加工や分析へ利用する基盤です。

まず意味をつかむ

表だけでなく文書や画像なども含め、後で使う可能性のあるデータを保存します。ただ置くだけでは見つけられず、使えない蓄積になってしまいます。

仕事でどう使うか

取り込む目的、形式、出所、利用権限、品質情報を管理します。元データと加工済みの領域を分け、カタログや保持期間、削除の方法を整えます。

判断を一段深める

構造を後で決められる柔軟性は、管理が不要という意味ではありません。機密・品質・来歴が不明なまま大量保存すると利用が難しくなります。保存費だけでなく、探索と加工の費用も評価します。

IN PRACTICE

具体例で考える

架空の保守業務で、設備ログと作業報告の文書を出所情報付きで蓄積し、目的を決めた分析用データへ別途加工します。

理解を助けるための架空の例です。
元の情報と管理情報を残す
多様な形式の入力
出所・権限付きの蓄積
目的に応じた加工と分析

基盤の利用イメージです。無制限な保存や品質確認の省略を推奨しません。

ここは誤解しやすい

すべてを保存すれば将来必ず価値が生まれると考えず、利用条件と管理責任を明確にします。

この知識を、組織の力へ。

プロジェクトを動かす体制を、一緒に。

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