データ・分析
リアリスト評価
Realist Evaluation
読み：りありすとひょうか
リアリスト評価は、施策が誰に、どんな状況で、どのような仕組みを通じて結果を生むかを説明する評価です。
01初心者向け
まず意味をつかむ
同じ相談制度でも、上司に知られず使える職場では利用が増え、そうでない職場では増えないかもしれません。制度への反応が変わる条件を調べます。
02実務者向け
仕事でどう使うか
事業が用意する支援に対して、利用者がどう受け止め、どんな行動を取るかを仮説にします。条件の異なる現場から実績と関係者の説明を集め、結果が現れる組み合わせを検討します。
03専門家向け
判断を一段深める
メカニズムを研修やシステムのような活動名だけで説明すると、なぜ結果が変わったかを明らかにできません。利用者の判断や行動を変えた要因を区別し、反例を使って適用範囲を絞ります。
IN PRACTICE
具体例で考える
保守支援の導入で、相談時間を業務として認めた拠点では質問が増え、勤務外扱いの拠点では利用が伸びなかった理由を調べます。
理解を助けるための架空の例です。実施された状況
人が反応する仕組み
観察される結果
どの状況でどのような仕組みが働いたかを検討する。
ここは誤解しやすい
全体の平均効果だけで結論を出すと、効果が現れる条件や対象の違いを見落とします。
この知識を、組織の力へ。