PROXIA PM DICTIONARY
プロジェクトマネジメント専門用語辞典
わかる言葉で、
プロジェクトは動き出す。
日本最大級のプロジェクトマネジメント専門用語辞典を目指して。
はじめの一歩から、現場の判断まで。
PM・PMOの専門用語を、初心者向け・実務者向け・専門家向けの3段階で解説するオンライン辞典です。
意味を知る。
使い方がわかる。
判断の背景まで学ぶ。
UNDERSTAND & APPLY
プロジェクトマネジメント専門用語辞典とは？
プロジェクトの計画・実行・判断で使う言葉の意味を、具体例や図解とともに確認できるオンライン辞典です。PROXIA PM DICTIONARYでは、用語の基本から仕事での使い方、専門的な注意点までを一つのページで解説します。
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プロジェクトマネジメント用語を探す
1009–1056語を表示 / 全2,000語
該当する用語がありません。英語・略語でもお試しください。
クラス不均衡
Class Imbalance
分類データで、ある種類の件数が他の種類に比べて大きく少ない状態です。
混同行列
Confusion Matrix
分類の予測と実際の正解を組み合わせ、どの種類を何と取り違えたかを集計する表です。
適合率
Classification Precision
陽性と予測したデータのうち、実際にも陽性だった割合を表す分類指標です。
再現率
Classification Recall
実際に陽性だったデータのうち、陽性として見つけられた割合を表す分類指標です。
F1スコア
F1 Score
適合率と再現率の調和平均を取り、二つの釣合いを一つの数値で表す分類指標です。
正解率
Classification Accuracy
評価した全データのうち、予測した種類が実際の正解と一致した割合です。
ROC曲線
Receiver Operating Characteristic Curve
判定閾値を変えたときの真陽性率と偽陽性率の関係を描く曲線です。
確率校正
Probability Calibration
モデルが出す確率と実際に起きる頻度の対応を確かめ、必要に応じて調整することです。
平均絶対誤差（MAE）
Mean Absolute Error
予測値と実測値の差の絶対値を平均し、平均的な外れの大きさを元の単位で表す指標です。
二乗平均平方根誤差（RMSE）
Root Mean Squared Error
誤差の二乗平均の平方根を取り、大きな外れを重く見ながら元の単位で示す指標です。
構造化出力
Structured Output
JSONなどの定めた構造に沿うよう、モデルの出力形式を制約または検証する方法です。
エージェントオーケストレーション
Agent Orchestration
複数のAIエージェントやツールの役割、受渡し、進行、終了条件を調整する仕組みです。
LLMによる評価
LLM-as-a-Judge
大規模言語モデルを評価者として使い、回答や成果物を基準に沿って採点・比較する方法です。
一対比較評価（AI）
Pairwise Evaluation in AI
同じ入力に対する二つの応答を並べ、どちらが望ましいかを比較するAIの評価方法です。
ベンチマーク汚染
Benchmark Contamination
評価用の問題や答えが学習データなどへ混入し、実力以上の成績に見える問題です。
検索再現率
Retrieval Recall
必要な関連資料のうち、検索結果として取得できた資料の割合を表す指標です。
回答の忠実性（RAG）
Answer Faithfulness in RAG
RAGなどの回答中の主張が、与えられた根拠文書によって支えられている性質です。
モデルカード
Model Card
学習済みモデルの想定用途、評価条件、性能、制約などを整理して伝える文書です。
データセットのデータシート
Datasheet for Datasets
データセットの目的、構成、収集方法、推奨用途、制約などを体系的に記録する文書です。
AI影響評価
AI Impact Assessment
AIの導入や利用が人、組織、社会へ与える影響を、目的と利用状況に沿って評価する取組みです。
AIレッドチーミング
AI Red Teaming
敵対的な条件や使い方を含む試験を通じ、AIシステムの弱点や望ましくない挙動を探す取組みです。
ジェイルブレイク（生成AI）
Jailbreak in Generative AI
生成AIの安全上の制約などを回避し、通常は抑制される応答を引き出そうとする試みです。
データポイズニング
Data Poisoning
学習に使うデータへ悪意ある情報を混ぜ、モデルの挙動や性能へ影響を与える攻撃です。
モデル抽出攻撃
Model Extraction Attack
モデルへの問い合わせ結果などから、元のモデルの機能や振る舞いを複製しようとする攻撃です。
メンバーシップ推論攻撃
Membership Inference Attack
特定の個人やデータがモデルの学習集合に含まれていたかを推測する攻撃です。
差分プライバシー
Differential Privacy
個人一人のデータの有無が出力へ与える影響を確率的に制限する、プライバシー保護の枠組みです。
合成データ
Synthetic Data
実在の記録をそのまま使わず、規則や統計モデルなどで人工的に作ったデータです。
反実仮想説明
Counterfactual Explanation
入力がどのように変わればモデルの結果が別の望ましい結果になるかを示す説明です。
アルゴリズムの公平性
Algorithmic Fairness
AIなどの判断が人や集団をどう扱うかを、明示した公平性の考え方と尺度で評価する性質です。
ヒューマン・オン・ザ・ループ
Human on the Loop
AIの自動処理を人が監督し、必要な場合に介入・停止できるよう配置する運用の考え方です。
MLOps
Machine Learning Operations
機械学習のデータ、学習、評価、配備、監視をつなぎ、モデルを継続的に運用する実践です。
モデルレジストリ
Model Registry
モデルの版、来歴、評価、利用先などを対応付けて管理する登録基盤です。
概念ドリフト
Concept Drift
入力と予測対象の関係が時間とともに変化し、過去に学んだ規則が合わなくなる現象です。
データドリフト
Data Drift
運用時の入力データの分布が、学習時や基準期間の分布から変化する現象です。
実体関連図（ER図）
Entity Relationship Diagram
データで扱う実体、属性、実体間の関係を図で表し、構造を検討するための設計図です。
データ契約
Data Contract
データの提供側と利用側が、構造、意味、品質、更新などの期待を明示して共有する仕様です。
異常検知
Anomaly Detection
通常のパターンから外れる観測や出来事を識別し、調査対象として挙げる処理です。
自動要約
Automatic Text Summarization
文章の重要な情報を選び、元より短い表現へまとめる処理です。
カオスエンジニアリング
Chaos Engineering
制御された障害などの実験を通じ、システムが想定した耐性を持つか検証する実践です。
障害注入
Fault Injection
停止、遅延、通信喪失などの異常を意図的に発生させ、挙動を調べる試験手段です。
グレースフルデグラデーション
Graceful Degradation
一部の機能や品質を落としながら、重要なサービスの提供を維持する設計です。
フェイルオーバー
Failover
主に使っている系統の故障などを受けて、代替の系統へ処理を切り替える動作です。
フェイルバック
Failback
代替先で続けていた処理を、復旧した元の系統などへ計画的に戻す動作です。
インシデントコマンダー
Incident Commander
障害対応の全体像を把握し、方針、役割、優先度を調整する指揮役です。
平均検知時間（MTTD）
Mean Time to Detect
障害が発生してから、その障害を検知するまでの時間を、対象事例で平均した指標です。
平均修復時間（MTTR）
Mean Time to Repair
修理可能な対象の故障について、修復に要した時間を対象事例で平均した指標です。
ペネトレーションテスト
Penetration Testing
合意した範囲で攻撃を模した検証を行い、弱点が実際の侵害へつながる可能性を調べる試験です。
SAST（静的アプリケーションセキュリティテスト）
Static Application Security Testing
アプリのコードなどを実行せずに解析し、安全性に関わる弱点の候補を見つける検査です。
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調べたい言葉がまだ分からないときは、仕事のテーマから探せます。
QUESTIONS & ANSWERS
専門用語辞典について、よくある質問
どのような人に向けた用語辞典ですか？
はじめてプロジェクトを担当する方、PMP受験に向けて基礎を学ぶ方、現役のPM・PMO、企業の経営者・管理職を対象としています。一つの用語を初心者向け・実務者向け・専門家向けの3段階で読み進められます。
日本語でも英語でも検索できますか？
日本語の用語名、英語表記、略語、読み仮名から検索できます。たとえば「WBS」「Work Breakdown Structure」「だぶりゅーびーえす」から同じ用語を探せます。全角・半角の英数字や、ひらがな・カタカナの違いもそろえて検索します。
用語の意味だけでなく、仕事での使い方も分かりますか？
各用語には、基本的な意味に加え、実務での使い方、前提や注意点、具体例、図解、関連用語を掲載します。用語を単独で覚えるだけでなく、仕事の中でどう判断するかを考えられる構成です。
PMP受験の学習にも利用できますか？
プロジェクトマネジメント用語の意味や、関連する概念の違いを理解する補助に使えます。PMP試験の出題範囲や受験要件を定めるものではないため、受験時点のPMI公式資料も確認してください。
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解説・具体例・図解を独自に作成し、技術内容と利用条件を確認して公開する編集方針です。実務例は、実際の事例として確認したものと、理解を助けるための架空の例を区別します。
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