PROXIA PM DICTIONARY
プロジェクトマネジメント専門用語辞典
わかる言葉で、
プロジェクトは動き出す。
日本最大級のプロジェクトマネジメント専門用語辞典を目指して。
はじめの一歩から、現場の判断まで。
PM・PMOの専門用語を、初心者向け・実務者向け・専門家向けの3段階で解説するオンライン辞典です。
意味を知る。
使い方がわかる。
判断の背景まで学ぶ。
UNDERSTAND & APPLY
プロジェクトマネジメント専門用語辞典とは？
プロジェクトの計画・実行・判断で使う言葉の意味を、具体例や図解とともに確認できるオンライン辞典です。PROXIA PM DICTIONARYでは、用語の基本から仕事での使い方、専門的な注意点までを一つのページで解説します。
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プロジェクトマネジメント用語を探す
1921–1968語を表示 / 全2,000語
該当する用語がありません。英語・略語でもお試しください。
浸透型コミュニケーション
Osmotic Communication
浸透型コミュニケーションは、近くの人の会話が自然に耳に入り、必要なときに気づいて参加できる情報共有です。
現状価値ストリームマップ
Current-State Value Stream Map
現状価値ストリームマップは、価値が届くまでの現在の作業と情報の流れを、実際に観察して描いた図です。
生産分析ボード
Production Analysis Board
生産分析ボードは、短い時間区分で生産予定と実績を見比べ、差とその理由を現場で記録する掲示板です。
生産準備プロセス（3P）
Production Preparation Process
生産準備プロセスは、リーンで新しい製品や工程を設計する際に、複数案を素早く試し、生産の問題を早めに見つける方法です。
目で見る管理
Visual Management
目で見る管理は、仕事の通常状態と異常を見分け、その場で必要な対応を判断できるようにする方法です。
目標モデル
Goal Model
目標モデルは、関係者が目指す状態と、それを達成するための下位目標や手段との関係を表すモデルです。
着手確約点（カンバン）
Kanban Commitment Point
カンバンの着手確約点は、依頼の候補が、提供に向けて処理することをサービスが引き受けた仕事へ移る境目です。
統合インクリメント
Integrated Increment
統合インクリメントは、Nexusで複数のスクラムチームの成果が一つの製品として動き、共通の完成の定義を満たす増分です。
要求の一義性
Requirements Unambiguity
要求の一義性は、その要求を読む関係者が、対象や条件について同じ意味に解釈できる性質です。
要求の出所
Requirements Source
要求の出所は、その要求が必要とされた根拠を示す人、文書、規則、観察などの情報源です。
要求の品質基準
Requirements Quality Criteria
要求の品質基準は、要求が関係者の判断、設計、試験に使える状態かを点検するための観点です。
要求の実現可能性
Requirements Feasibility
要求の実現可能性は、求める結果を技術、費用、人、期間などの制約内で達成できる見込みです。
要求の衝突
Requirements Conflict
要求の衝突は、複数の要求が同時には成り立たないか、一方を満たすと他方の達成が難しくなる状態です。
要求エリア（LeSS Huge）
Requirement Area
要求エリアは、LeSS Hugeで大きな製品の要求を、顧客の目的や必要性に基づき分ける領域です。
要求エンジニア
Requirements Engineer
要求エンジニアは、必要な成果と制約を関係者から引き出し、理解と合意を支えながら要求を管理する役割です。
要求交渉
Requirements Negotiation
要求交渉は、関係者の希望や制約の違いを明らかにし、採用する条件や優先順位について合意する活動です。
要求工学（RE）
Requirements Engineering
要求工学は、対象の目的や必要な性質を明らかにし、要求を記述、確認し、変化に合わせて管理する分野です。
要求整合性
Requirements Consistency
要求整合性は、個々の要求が互いに矛盾せず、用語、前提、条件が要求全体でそろっている性質です。
要求管理
Requirements Management
要求管理は、要求の内容、状態、決定根拠、変更を追い、関係者が同じ条件で仕事を進められるようにする活動です。
要求記述テンプレート
Requirements Template
要求記述テンプレートは、要求の対象、必要な振る舞い、適用条件などを一定の形で記述するためのひな型です。
計画間隔（PI）
Planning Interval
計画間隔は、SAFeで複数チームが目標をそろえ、実行と検査を繰り返すために共有する一定の期間です。
設計トレードオフ曲線
Design Trade-Off Curve
設計トレードオフ曲線は、設計で重視する性能、費用、重さなどの指標が、互いにどう影響するかを表す図です。
連続フロー
Continuous Flow
連続フローは、仕事や製品を工程間でまとめて待たせず、処理できた単位から次の工程へ流す進め方です。
進化型プロトタイプ
Evolutionary Prototype
進化型プロトタイプは、初期に作った試作品を利用者の反応や検証結果で改善し、実際に使う製品へ育てる方法です。
AIアシュアランス
AI Assurance
AIが用途に応じた要件を満たすかを、評価、試験、監査などの証拠で確かめる取り組みです。
AIアシュアランスケース
AI Assurance Case
AIについての主張を、成り立つ理由と根拠資料につなげ、検討可能な形にまとめたものです。
AIシステム台帳
AI System Inventory
組織や案件で使うAIシステムの用途、管理責任者、利用状況などを一覧管理する台帳です。
AIリテラシー
AI Literacy
AIの特徴と限界を理解し、用途に合う使い方を選び、出力と影響を評価する力です。
AI部品表（AI／ML-BOM）
AI Bill of Materials
AIシステムを構成するモデル、データ、依存部品などの情報を整理した構成一覧です。
CPMAI（AIプロジェクトマネジメント方法論）
Cognitive Project Management for AI
AI案件の事業目的、データ、モデル開発、評価、運用をつなぐための方法論です。
CRISP-DM
Cross-Industry Standard Process for Data Mining
業務理解からデータの理解・準備、モデル化、評価、展開までを整理したデータ分析の工程モデルです。
LLMOps
Large Language Model Operations
大規模言語モデルを利用するアプリケーションを、評価・配備・監視・更新する運用実践です。
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）
Robotic Process Automation
定めたルールに沿う画面操作や転記などを、ソフトウェアのロボットに任せる方法です。
TDSP（チームデータサイエンスプロセス）
Team Data Science Process
データを使う案件をチームで進めるため、作業の流れ、役割、成果物をそろえる進め方です。
アノテーションガイドライン
Annotation Guidelines
データにラベルを付ける人が同じ基準で判断できるよう、定義、例、例外処理を定めた文書です。
アルゴリズムの説明責任
Algorithmic Accountability
アルゴリズムを使う判断について、責任者、判断の根拠、問題が起きた場合の対応を明らかにする考え方です。
アルゴリズム上の救済可能性
Algorithmic Recourse
自動的な判断の影響を受けた人が、見直しを求めたり、条件を変えて別の結果を得たりできることです。
アルゴリズム透明性記録
Algorithmic Transparency Record
自動判断やAIを使う仕組みについて、目的、関与する業務、データや監督の概要を整理した記録です。
オフライン評価
Offline Evaluation
実際の利用者へ結果を届ける前に、用意した課題やデータを使ってAIの性能を確かめる評価です。
オンライン評価
Online Evaluation
実運用で発生する入力や結果を観測し、AIの品質や業務への影響を評価する方法です。
システムカード
System Card
AIを組み込んだシステムの対象範囲、評価結果、対策や限界を読み手向けにまとめた資料です。
シャドーデプロイメント
Shadow Deployment
現行サービスの処理を維持しつつ、実運用の入力を候補にも渡して挙動を観測する配備方法です。
チャンピオン・チャレンジャー方式
Champion-Challenger Approach
現行のモデルと入替候補を共通条件で比較し、採用判断を行う方式です。
デジタルツイン
Digital Twin
設備や工程の状態をデータで取り込み、実物の変化に合わせて更新するデジタル上の表現。
データの代表性
Data Representativeness
データが、実際に利用する相手や業務の条件をどれくらい幅広く捉えているかを表す。
データキュレーション
Data Curation
目的に合うデータを選び、由来や制約を整理し、継続して利用できる状態にする活動。
データ最小化
Data Minimization
達成したい目的に照らして、集める項目、処理する範囲、保管する期間を必要な分に絞る考え方。
データ準備度
Data Readiness
特定の用途で開発や検証を始められる程度に、データとその利用条件が整っているかを示す。
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調べたい言葉がまだ分からないときは、仕事のテーマから探せます。
QUESTIONS & ANSWERS
専門用語辞典について、よくある質問
どのような人に向けた用語辞典ですか？
はじめてプロジェクトを担当する方、PMP受験に向けて基礎を学ぶ方、現役のPM・PMO、企業の経営者・管理職を対象としています。一つの用語を初心者向け・実務者向け・専門家向けの3段階で読み進められます。
日本語でも英語でも検索できますか？
日本語の用語名、英語表記、略語、読み仮名から検索できます。たとえば「WBS」「Work Breakdown Structure」「だぶりゅーびーえす」から同じ用語を探せます。全角・半角の英数字や、ひらがな・カタカナの違いもそろえて検索します。
用語の意味だけでなく、仕事での使い方も分かりますか？
各用語には、基本的な意味に加え、実務での使い方、前提や注意点、具体例、図解、関連用語を掲載します。用語を単独で覚えるだけでなく、仕事の中でどう判断するかを考えられる構成です。
PMP受験の学習にも利用できますか？
プロジェクトマネジメント用語の意味や、関連する概念の違いを理解する補助に使えます。PMP試験の出題範囲や受験要件を定めるものではないため、受験時点のPMI公式資料も確認してください。
EDITORIAL POLICY
意味の理解から、実務の判断へ。
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解説・具体例・図解を独自に作成し、技術内容と利用条件を確認して公開する編集方針です。実務例は、実際の事例として確認したものと、理解を助けるための架空の例を区別します。
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辞典で言葉を確かめた後は、PROXIA INSIGHTSのブログ・コラムから、プロジェクトや経営の実践を考えられます。
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